中国电工技术学会团体标准T/CES 230-2023《电力人工智能算法异构硬件加速技术规范》由中国电工技术学会提出，国网信息通信产业集团有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、国网思极位置服务有限公司等单位起草编制完成。该标准规定了电力人工智能算法异构硬件加速术语和定义、框架、技术要求、性能评估指标及测试方法。

　　1. 标准起草单位及主要起草人

　　（1）起草单位

　　国网信息通信产业集团有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、国网思极位置服务有限公司。

　　（2）主要起草人

　　李强、庄莉、赵峰、梁懿、王秋琳、宋立华、卜智勇、王营冠、李炳森、伍臣周、何为、陈又咏、邱镇、吴佩颖、张晓东、李建华、陈江海、林闽微、吕志超、张维、王婧、朱厦。

　　2. 标准制定背景

　　近年来深度学习、强化学习等人工智能算法的突破性进展，人工智能理论、技术和方法与电力系统的物理规律、技术与知识融合创新形成了电力人工智能，为智能电网的发展提供了重大机遇。随着人工智能算法愈发复杂，参数量越来越多，对于硬件的要求就随之增加，电力领域各场景孵化了各类人工智能算法和异构硬件加速技术，利用人工智能模块等软硬件结合的方式来提高算力，并在各场景积累的大量的实践经验。随着电力人工智能算法和异构硬件加速技术数量和种类剧增，各厂家对异构硬件加速技术的定义以及算力遵循的是厂家内部的标准，导致各厂家对异构硬件加速技术的把控力度不一，造成异构硬件加速技术、算力和接口有差异，增加了模型应用和准入的难度，也不利于工作流程的标准化。

　　因此，制定了电力人工智能算法采用异构硬件加速技术统一标准规范，指导电力人工智异构硬件加速技术研发、人工智能模型测试、人工智能模型应用具有重要的指导意义，极大促进智能电网的发展，为新型电力系统的构建提供重要支撑。此外，通过异构硬件加速技术的标注化，可推动国内软硬件企业合作，为技术创新提供方向性引导，促进产业协调发展。

　　3. 标准主要内容

　　从内容上看，该标准主要包括以下几个部分：

　　（1）范围

　　本标准规定了人工智能算法异构硬件加速的技术要求和评价方法，为电力领域中线路巡检、监控等算法模型加速提供了技术参考和评价依据。

　　本标准适用于电力领域中支持训练和推理的人工智能框架硬件加速技术的评估。

　　（2）规范性引用文件

　　本标准主要引用的文件主要包括：

　　GB/T 5271.1—2000 信息技术 词汇 第1部分：基本术语

　　GB/T 5271.28—2001 信息技术 词汇 第28部分：人工智能 基本概念与专家系统

　　GB/T 5271.34—2006 信息技术 词汇 第34部分：人工智能 神经网络

　　GB /T 41867—2022 信息技术 人工智能 术语

　　YD/T 3944—2021 人工智能芯片基准测试评估方法

　　T/CES 128—2022 电力人工智能平台总体架构及技术要求

　　（3）术语及定义

　　主要包括人工智能、异构计算、分布式计算、深度学习、训练、推理、计算量、参数量、AI加速器、批量、批次。

　　（4）电力人工智能算法异构硬件加速框架：

　　该部分对电力人工智能算法异构硬件加速框架、推理和训练异构加速流程等规范进行标准化，并给出相关架构图。

　　（5）电力人工智能异构硬件加速的技术要求：

　　该部分对电力人工智能异构硬件加速系统要求、训练硬件加速的技术要求、推理异构硬件加速的技术要求、不同场景性能要求等规范进行标准化。

　　（6）电力人工智能异构加速性能评估指标及测试方法：

　　该部分对电力人工智能训练异构硬件加速性能评估指标和测试方法、电力人工智能推理异构硬件加速性能评估指标和测试方法等规范进行标准化。

　　4. 标准制定效益

　　该标准规范了电力人工智能算法异构硬件加速技术规范，该标准效益主要体现在：

　　（1）规范电力领域中人工智能算法模型训练和推理异构硬件加速的技术要求、性能评估指标及测试方法。

　　（2）支持训练和推理的人工智能框架硬件加速技术的性能评估，为电力人工智能软硬件加速系统提供技术参考与评价依据。

　　（3）与现有电力人工智能技术验证工作相结合，有助于形成更加精准的电力行业电力人工智能算法异构硬件加速技术验证体系，促进电力行业人工智能技术纵深发展。