中国电工技术学会团体标准T/CES 246-2023《电力人工智能自然语言处理模型评价规范》由中国电工技术学会提出，国网信息通信产业集团有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、国网思极位置服务有限公司等单位起草编制完成。该标准规定了电力人工智能自然语言处理模型的评价指标和计算方法，以及评价流程和方法。

　　1. 标准起草单位及主要起草人

　　（1）起草单位

　　国网信息通信产业集团有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、国网思极位置服务有限公司。

　　（2）主要起草人

　　李强、王秋琳、赵峰、庄莉、陈江海、吕志超、张晓东、李炳森、邱镇、苏江文、陈又咏、林钊、俞成强、王燕蓉、宋立华、伍臣周、林闽微、林靖、吴佩颖、王婧、张维。

　　2. 标准制定背景

　　随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）在电力领域的应用越来越广泛，但同时也面临着模型性能评价标准不一、缺乏统一评估规范等问题。为了解决这些问题，亟需制定电力人工智能自然语言处理模型评价规范，全面推动技术发展、规范市场行为、提高模型性能并促进国际合作，从而更好地满足电力系统的智能化需求。

　　3. 标准主要内容

　　（1）范围

　　本标准电力人工智能自然语言处理模型的评价指标和计算方法，以及评价流程和方法。

　　本标准适用于对电力人工智能模型在自然语言处理方面的性能评估、效率评估、和鲁棒性评估。

　　（2）规范性引用文件

　　本标准主要引用的文件主要包括：

　　GB/T 5271-.28—2001 信息技术 词汇 第 28 部分：人工智能 基本概念与专家系统

　　（3）术语及定义

　　主要包括电力人工智能、人工智能自然语言处理模型的定义。

　　（4）模型基础信息

　　包括模型开发者、开发语言、开发框架、模型版本、模型类型、模型用途、运行环境、训练数据集信息及模型文件的定义。

　　（5）评价指标与计算方法

　　介绍了电力人工高智能自然语言处理模型评价的性能指标、效率指标、鲁棒性指标。

　　（6）评价流程与方法

　　介绍了电力人工高智能自然语言处理整体评价的流程及方法。

　　4. 标准制定效益

　　通过实施《电力人工智能自然语言处理模型评价规范》，预期将带来以下社会效益和对产业发展的作用。

　　首先，该标准的实施将促进电力行业在人工智能和自然语言处理领域的创新和发展。通过规范模型评价流程和指标选择，标准将推动电力企业在自然语言处理技术应用方面的探索和实践，促进人工智能技术在电力领域的广泛应用。这将提升电力行业的智能化水平，推动电力系统的自动化、智能化改造，为电力行业提供更高效、可靠的服务。

　　其次，该标准的实施将提升电力人工智能自然语言处理模型的性能和效果，从而带来显著的社会效益。通过更准确、高效地处理自然语言交互，电力企业能够提供更便捷、个性化的服务，改善用户体验，增强用户满意度。同时，通过提高信息处理和决策的精确性，该标准将为电力行业提供更可靠的决策支持，提高电力系统的安全性和稳定性，减少故障和事故的发生。

　　此外，该标准的实施还有助于推动电力行业向可持续发展方向转型。通过提升自然语言处理模型的效率和准确性，标准将改善电力企业的运营效率，降低能源消耗和碳排放，促进可持续能源的发展。通过智能化的能源管理和调度，电力企业可以实现负荷平衡和能源利用的优化，提高能源利用效率，降低能源成本，创造经济效益。

　　总体而言，通过实施《电力人工智能自然语言处理模型评价规范》，预期能够推动电力行业的智能化发展，提升服务质量和用户体验，促进能源可持续发展，提高运营效率和经济效益，推动电力行业的创新和进步。这将为社会提供更可靠、高效和可持续的能源供应，创造新的商机和市场前景，推动电力行业朝着更加智能、可持续的未来迈进。