中国电工技术学会团体标准T/CES 128-2022《电力人工智能平台总体架构及技术要求》由中国电工技术学会提出，国网信息通信产业集团有限公司等单位起草编制完成。该导则为电力企业提供了电力人工智能平台建设架构和算法模型评价的方法与指标依据，可帮助电力企业清晰的了解自身现状，指导电力人工智能平台的规划、设计、开发、运维和算法模型应用，从而降低成本，提升电力企业生产效益。

　　1.标准起草单位及主要起草人

　　起草单位：国网信息通信产业集团有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、北京国网信通埃森哲信息技术有限公司、国网重庆市电力公司电力科学研究院、四川大学、安徽继远软件有限公司、四川中电启明星信息技术有限公司、国网重庆市电力公司、中国电力科学研究院有限公司、国网四川省电力公司、重庆大学、国家电网有限公司大数据中心。

　　主要起草人：李强、赵峰、邱镇、刘迪、庄莉、李炳森、廖逍、黄晓光、刘永清、谢可、向辉、谭洪恩、吕跃春、张凌浩、苏少春、杨迎春、周孔均、王晓东、钟加勇、彭舰、王秋琳、黄飞虎、王金策、田鹏、吕小红、厉仄平、宋卫平、苏江文、刘礼、费长顺、邢国用、丘志强、禹国印、杨成、王蓓、张琳瑜、崔迎宝、刘璟、王兴涛、李文璞、崔冬梅、刘晓飞、阎誉榕、尹玉、周伟、梁翀、李温静、王乖强、伍臣周、王晓辉、陈振宇、浦正国、郭庆。

　　2.标准编制背景

　　随着电力人工智能标准验证项目规范标准体系的建设，以及人工智能算法模型服务优化与扩展、基础功能扩展和模型管控能力提升需求，针对平台样本库标注不够智能，导致样本标注量不足影响算法模型成果识别准确率等问题，需增加样本数据智能化标注功能，加深平台总体框架建设，更加准确高效率的开展业务功能同时有效降低成本模型管控功能提升，也可增强人工智能平台数据处理功能，优化电力智能电网建设。其次，随着样本库、模型库规模化推进，现有功能也无法满足用户对样本库、模型库的智能检索和利用，需增加样本库与模型库的两极联动及规模化管理功能，支撑“两库”的共享运营机制，实现全面赋能业务应用智能化提升。人工智能平台在数据处理、模型管控、平台基础功能等方面已具备初步成效，形成了“数据-算法-模型-服务”闭环。还需增加模型训练模块，建立数据到模型的桥梁，提升平台对业务的全面泛化能力。

　　新时期，为提升企业管理和用户服务水平方面对人工智能技术提出了更高要求，人工智能平台需深化语音识别、人脸识别、知识图谱、OCR等人工智能技术在运检、安监等领域的典型应用试点建设。

　　3.标准主要内容

　　从内容上来看，该标准主要包含以下几个部分：

　　（1）范围

　　本标准规定了电力人工智能平台建设架构、技术要求以及规定了电力人工智能算法模型在共享应用中所涉及的文件、描述文档和使用方式的基本要求。

　　本标准适用于电力人工智能平台的规划、设计、开发、运维和算法模型应用。

　　（2）规范性引用文件

　　本标准主要引用的文件主要包括：

　　GB/T 1.1—2020 标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写

　　GB/T 5271.1—2000 信息技术 词汇 第1部分：基本术语

　　GB/T 5271.28—2001 信息技术 词汇 第28部分：人工智能基本概念与专家系统

　　GB/T 5271.29—2006 信息技术 词汇 第29部分：人工智能语音识别与合成

　　GB/T 5271.31—2006 信息技术 词汇 第31部分：人工智能机器学习

　　GB/T 5271.34—2006 信息技术 词汇 第34部分：人工智能神经网络

　　DA/T 77-2019 纸质档案数字复制件光学字符识别OCR工作规范

　　TAF—WG7—AS0043—V1.0.0:2019 智能产品语音识别测评方法

　　（3）术语及定义

　　主要包括电力人工智能样本数据、模型能力、模型评价要素以及专业技术要素的定义。

　　（4）缩略语

　　主要包括适用于本标准的缩略语。

　　（5）架构要求

　　包括求包括总体架构、技术架构、数据架构要求。

　　（6）技术要求

　　包括功能要求、性能要求、安全要求、硬件要求。

　　（7）算法模型共享要求

　　包括算法模型文件和算法模型描述文件要求。

　　4.标准制定效益

　　该标准规范了电力人工智能平台总体架构及技术要求，该标准效益主要体现在：

　　（1）整体提升电网安全稳定运行与控制、输变电技术、配用电技术等方面的智能化水平；

　　（2）规范面向电网业务领域的电力人工智能平台建设架构，对外树口碑，展形象，为公司品牌价值增值增效；

　　（3）规范模型验证评价流程，促进模型服务质量提升，提升电力业务人工智能技术应用水平，提高企业管理生产效率，降低人工成本。