2023年9月22日，我会邀请天津大学、中国工程院院士王成山，原国家电力调度控制中心副总工程师裴哲义教高，华中科技大学电气与电子工程学院院长胡家兵教授，中国电力科学研究院有限公司新能源研究中心副主任冯双磊教高，大连理工大学电气工程学院院长李卫星教授，国家电网有限公司西北分部调度中心副主任王吉利教高，国网甘肃省电力公司处长邵冲教高7位来自产业界和学术界的权威专家，对国网河北省电力有限公司、北京交通大学、中国科学院计算机网络信息中心、北京清软创新科技股份有限公司、国能日新科技股份有限公司5家单位联合完成的“高渗透率多时空尺度光伏发电功率预测技术及应用”项目，组织召开了科技成果鉴定会。鉴定会由我会咨询部主任刘淼主持，国网河北省电力有限公司科技部主任杨鹏出席鉴定会并致辞。

王成山院士等行业专家听取项目组汇报

　　项目组成员向鉴定委员会全面介绍了项目情况，鉴定委员会专家们认真听取了成果汇报，仔细审查了鉴定材料并进行了严谨质询，鉴定委员会专家对项目的技术性、创新性和应用性进行了严谨细致的讨论、权威专业的指导和客观公正的评价，并提出了科学合理、切实可行的完善意见和加快成果推广应用的建议。一致认为：项目技术水平达到国际领先水平。国网河北省电力有限公司调控中心党总支书记、副主任王强代表项目完成单位对专家们给予项目成果的高度认可和宝贵指导意见表示感谢。

项目成果实现了光伏发电全景监测、精准预测和最优调度

　　随着光伏发电装机规模不断攀升，河北南网新能源装机占比已超过50%。光伏发电出力准确预测主要面临两方面的挑战：一方面气象局提供的数值天气预报从空间和时间分辨率上无法满足光伏电站预测需求。别一方面单一预测模型无法兼顾不同气象条件下时空预测精度要求。因此亟需关键技术提升光伏发电预测准确性，保障电网安全稳定经济运行，促进新能源消纳和实现双碳目标。

项目研制新一代新能源预测系统在河北、河南、山东、山西等地区得到广泛应用

　　项目成果针对高光伏渗透率场景下的地表辐照度预测、集中式光伏预测、分布式光伏预测开展了系统深入的研究工作。提出了基于Res-UNet的SWR网格辐照度预测方法和基于双线性插值的分布式站点辐照度估算方法，解决了光伏站点地表太阳辐射度超短期预测科学难题，比数值天气预报的辐照度在多种天气情况下平均绝对误差(RMSE)下降15.6%，为光伏电站的功率预测奠定了数据基础。提出了基于双编码变换器的超短期预测模型、基于分时长短期记忆网络的短期预测模型，实现了预测模型的多模态数据融合，有效提升了集中式光伏电站功率预测精度。提出了基于图空间-时间注意力的超短期预测模型和基于地理感知多层注意力网络的短期预测模型，实现了多源时间和空间信息的融合，有效提升了分布式光伏发电功率预测精度。项目建成了多时空尺度省级辐照度资源与光伏发电监视、预测和调控系统，实现了光伏发电全景监测、精准预测和最优调度，为构建新型电力系统国家战略实施提供了技术和装备支撑。项目成果在多个省网及300余家新能源相关科技公司和发电企业得到应用，近三年累计减少新能源弃限电力14.3亿千瓦时，增加经济效益5.55亿元。

　　科技成果鉴定是我会科技服务的重点工作之一，近年来委托我会组织开展的鉴定项目质量和数量均得到大幅提升，为相关单位开展科技成果凝练、新产品挂网投运、新技术产业化应用、高新技术企业申请等工作提供了必要支撑，得到了行业专家的普遍认可和一致肯定。