标准解读 | T/CES 101-2022《电力人工智能平台多级协同规范》
2022-08-21中国电工技术学会团体标准T/CES 101-2022《电力人工智能平台多级协同规范》由中国电工技术学会标准工作委员会能源智慧化工作组归口，国网信息通信产业集团有限公司牵头编制完成。该标准为电力人工智能平台的多级协同提供统一明确的技术规范，进而推动人工智能平台在多级组织架构中的协同管理，指导企业协同共享样本数据、模型资源，提升人工智能平台在电力行业的应用。
1. 标准起草单位及主要起草人
起草单位：国网信息通信产业集团有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、安徽继远软件有限公司、北京国网信通埃森哲信息技术有限公司、北京中电普华息技术有限公司、国网重庆市电力公司电力科学研究院、四川大学、四川中电启明星信息技术有限公司、国网重庆市电力公司、中国电力科学研究院有限公司、国网四川省电力公司、重庆大学。
主要起草人：李强、赵峰、刘迪、邱镇、庄莉、李炳森、廖逍、黄晓光、刘永清、向辉、许中平、谭洪恩、吕跃春、苏少春、杨迎春、周孔均、钟加勇、彭舰、王秋琳、黄飞虎、王金策、田鹏、吕小红、厉仄平、苏江文、刘礼、邢国用、丘志强、禹国印、杨成、王晓东、宋卫平、张琳瑜、崔迎宝、刘璟、宫晓辉、梁翀、李温静、周伟、季知祥。
2. 标准编制背景
近年来，人工智能技术成为推动能源互联网创新发展的关键核心技术，而数据、算法模型作为人工智能发展2大主要核心要素，极大影响了人工智能平台的在电力行业的应用，而当前电力行业的电网结构日趋复杂，组织结构多层级发展，各层级人工智能应用需求激增，传统的云端一体化应用模式和能力无法适应能源互联网的新形势要求。现有围绕电力行业人工智能应用主要通过企业云端平台侧提供对应的样本、模型服务接口，受限于网络通道、应用时效性等因素，存在网络阻塞、边端侧应用时延高等问题；同时，在面临多层级组织架构、云-边-端侧下样本、模型的协同机制和流程，目前行业内缺乏有效的人工智能平台多级协同标准规范，未能形成行业内的标准支撑。
《电力人工智能平台多级协同规范》用于解决电力行业多层级组织架构人工智能平台协同技术架构标准、云-边-端侧样本与模型数据协同、流转技术标准缺失问题，明确企业人工智能平台多级协同的技术规范。
3. 标准主要内容
从内容上来看，该标准主要包含以下几个部分：
（1）范围
本规范规定了面向输电、变电、配电等电力领域的人工智能平台多级协同规范，包括人工智能平台多级协同架构、多级人工智能云平台样本协同要求、多级人工智能云平台模型协同要求、边端侧样本协同要求、边端侧模型协同要求。
本标准适用于电工行业人工智能平台云侧、边侧、端侧样本、模型共享和管理的多级协同。。
（2）规范性引用文件
本规范主要引用的文件主要包括：
GB/T 22239—2019《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》
GB/T 5271.1—2000 《信息技术 词汇 第1部分：基本术语》
DL/T 1713—2017《信息系统非功能性需求规范》
（3）术语和定义
包括人工智能平台、样本中心、模型中心、资源、边侧、端侧、边缘物联网关、物联网平台等。
（4）缩略语
（5）电力人工智能平台多级协同架构
包括各层级人工智能平台组织结构、功能定义、各层级之间的协同方式与规范。结构图如下所示：
图1 电力人工智能平台多级协同总体架构
（6）多级人工智能云平台样本中心协同要求
主要包括中心云与区域云之间样本中心的协同机制、两侧分别应具备的接口能力和调用能力、样本的传输机制、技术要求等。
（7）多级人工智能云平台模型中心协同要求
主要包括中心云与区域云之间模型中心的协同机制、两侧分别应具备的接口能力和调用能力、模型的传输机制、技术要求等。
（8）边端侧样本协同要求
主要包括边侧与端侧之间样本中心的协同机制、两侧分别应具备的接口能力和调用能力、端侧样本数据采集与传输机制、技术要求等，包括通信方式、相应时限、可靠性及安全性等。
（9）边端侧模型协同要求
主要包括边侧与端侧之间模型中心的协同机制、两侧分别应具备的接口能力和调用能力、边端设备中模型部署及运行指标上传机制、技术要求等，包括模型性能、兼容性及安全性等。
4. 标准制定效益
本标准规范电力人工智能平台多级协同的架构、机制和技术要求，该标准效益主要体现在：
（1）制定电力行业统一人工智能平台多级协同架构，可指导行业主要产业单位人工智能平台产品的架构设计、部署等，促进产业人工智能平台良性发展；
（2）标准化电力人工智能平台样本、模型的协同机制与技术要求，可促进平台在技术上的相互协调和配合，极大提升行业内信息共享、技术集成便利性，具备一定可拓展性和通用性。
（3）通过标准化的统一平台协同规范，可促进行业内各单位快速构建涵盖“云-边-端”的人工智能平台，并迅速过渡到生产领域，减少建设成本，加快平台应用实施。