2019年6月26日，我会对太原理工大学和国电电力大同发电有限公司共同完成的“火电机组节能监测关键技术开发”项目，组织召开了科技成果鉴定会。我会特邀清华大学教授、中国工程院岳光溪院士，以及来自国电电科院太原分院、山西省电力科学研究院、山西省电力设计院、山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司、山西河坡发电有限责任公司和中北大学的7名行业权威专家组成鉴定委员会。

　　与会院士专家认真研讨成果鉴定结论

　　鉴定会由我会咨询部业务主管、高级工程师刘淼主持，太原理工大学马素霞教授代表项目团队向各位专家致谢并做项目汇报。我会特邀岳光溪院士担任鉴定委员会主任委员，国电电科院太原分院院长、教授级高工马庆中担任鉴定委员会副主任委员，获得与会专家一致同意。

　　院士专家认真听取了项目汇报，审阅了相关鉴定材料并进行了严谨质询，对项目成果创新性和引领性给予了高度肯定。鉴定委员会一致认为，该项目为智慧电厂建设提供了有力的技术支撑，项目总体达到了国际先进水平，其中基于DBN的燃煤烟气NOx和基于改进随机森林的飞灰含碳量在线软测量方法达到国际领先水平，具有广阔的工程应用前景。

　　岳光溪院士等鉴定专家与项目研究团队合影

　　太原理工大学马素霞教授团队通过产学研深度合作，首次提出了基于深度信念网络（DBN）的燃煤烟气NOx在线软测量技术和基于改进随机森林模型的锅炉飞灰含碳量在线软测量技术，同时提出的锅炉对流受热面积灰厚度在线监测技术，突破了目前温差预测方法存在无法实时、准确预测空冷单元冻结状态的瓶颈，可解决目前燃煤电厂定吹模式存在过度吹灰、吹灰不及时、吹灰能耗大等问题，实现了机组由热端至冷端的全工况运行性能优化，显著提高了机组的运行效率。

　　马素霞教授团队项目研究成果已在国家能源集团大同发电有限公司600MW空冷发电机组示范运行。运行效果表明，机组供电效率显著提高，污染物排放明显降低。按照不同的负荷平均，锅炉热效率提高1.346%，机组热耗率下降53.86kJ/kW·h，厂用电率下降0.06%，机组供电煤耗下降7.03 g/ kW·h，具有显著的经济和社会效益。